Project3:Decision Support Visualization
簡介:
本次專題主要是運用 Tableau Public 9.0 ,將為數龐大的世界能源資料以三種不同的圖形呈現(柱狀圖、世界地圖、XY散布圖),以 Filter 切換年分、能源種類及生產或消費,並從中尋找當中的趨勢。
本次專題主要是運用 Tableau Public 9.0 ,將為數龐大的世界能源資料以三種不同的圖形呈現(柱狀圖、世界地圖、XY散布圖),以 Filter 切換年分、能源種類及生產或消費,並從中尋找當中的趨勢。
目標:
依照課堂提供之資料,設計決策支援的視覺化方法或系統(Decision Support Visualization),以擬真的方式,呈現出使用環境、情境及操作步驟,讓使用者能透過視覺化的方式,瞭解問題的本身,進而做出決策判斷。
說明:
英國石油公司(BP)自西元1985年起提供年度世界能源統計的資料,包含煤(Coal)、石油(Oil)、天然氣(Nature gas)水力發電(Hydro electricity)、核能發電(Nuclear energy)以及再生能源(Renewable)等。請使用Tableau,展示世界能源使用分布、能源生產與消耗關係圖以及能源使用量(以噸為單位)排序圖。
能源使用量單位可於「公噸(tonne)」與「公噸/每人」之間來回切換。
評核點:
1. 展示:使用Dashboard清楚呈現「世界能源使用分布」、「能源生產與消耗關係」以及「能源使用量排序」 等圖表
2. 資訊刷:合理地建立上述三圖表之間的關聯性
3. 過濾:提供過濾器(filter)之功能,以「年度」、「能源種類」為過濾條件
4. 故事:說明一個你從中觀察到的趨勢
使用資料:BP世界能源統計
依照課堂提供之資料,設計決策支援的視覺化方法或系統(Decision Support Visualization),以擬真的方式,呈現出使用環境、情境及操作步驟,讓使用者能透過視覺化的方式,瞭解問題的本身,進而做出決策判斷。
說明:
英國石油公司(BP)自西元1985年起提供年度世界能源統計的資料,包含煤(Coal)、石油(Oil)、天然氣(Nature gas)水力發電(Hydro electricity)、核能發電(Nuclear energy)以及再生能源(Renewable)等。請使用Tableau,展示世界能源使用分布、能源生產與消耗關係圖以及能源使用量(以噸為單位)排序圖。
能源使用量單位可於「公噸(tonne)」與「公噸/每人」之間來回切換。
評核點:
1. 展示:使用Dashboard清楚呈現「世界能源使用分布」、「能源生產與消耗關係」以及「能源使用量排序」 等圖表
2. 資訊刷:合理地建立上述三圖表之間的關聯性
3. 過濾:提供過濾器(filter)之功能,以「年度」、「能源種類」為過濾條件
4. 故事:說明一個你從中觀察到的趨勢
使用資料:BP世界能源統計
作品呈現:
特色:
柱狀圖:
依照能源多寡進行顏色以及數量上的排序,可以很直觀看出數值絕對的差異。另外,框選若干國家則可在圖表上顯示平均值,並且可透過 Filter 的切換進行各種不同能源、年份等等切換。
世界地圖:
地圖可以給讀者帶來相當好的視覺效果,比起其他圖形的表現,雖然在精確數值的比較上可能較不明顯,但在能源分布上可以讓讀者一目了然,例如在點選石油生產國時,可以很明顯發現位於美、俄、中東等區域。
生產、消耗比例圖:
此圖以消耗為橫軸、生產為縱軸在各國間進行比較,並且兩軸皆採用 log scale ,可以較清楚的方式比較能源產耗之間的比例。與另外兩張圖不同處是在顏色方面,這張圖中的顏色是以產耗比例進行配色,若該國生產大於消耗以紅色呈現、反之則以綠色呈現,比起這兩筆資料之間比較,我們將重點放在該國屬生產國或消耗國,這種配色便可使我們的目的更容易達成。
結論:
本次專題可以大致分為兩部分,資料整理以及結果分析,在首次面對較龐大的資料量時,先從中篩選我們需要的資料,並且整理成方便應用的形式,再透過 Tableau 這項軟體呈現結果。資料整理其實在這次報告當中佔了相當大的部分,而這項能力在對往後處理龐大資料的清況下絕對是相當有益的。
柱狀圖:
依照能源多寡進行顏色以及數量上的排序,可以很直觀看出數值絕對的差異。另外,框選若干國家則可在圖表上顯示平均值,並且可透過 Filter 的切換進行各種不同能源、年份等等切換。
世界地圖:
地圖可以給讀者帶來相當好的視覺效果,比起其他圖形的表現,雖然在精確數值的比較上可能較不明顯,但在能源分布上可以讓讀者一目了然,例如在點選石油生產國時,可以很明顯發現位於美、俄、中東等區域。
生產、消耗比例圖:
此圖以消耗為橫軸、生產為縱軸在各國間進行比較,並且兩軸皆採用 log scale ,可以較清楚的方式比較能源產耗之間的比例。與另外兩張圖不同處是在顏色方面,這張圖中的顏色是以產耗比例進行配色,若該國生產大於消耗以紅色呈現、反之則以綠色呈現,比起這兩筆資料之間比較,我們將重點放在該國屬生產國或消耗國,這種配色便可使我們的目的更容易達成。
結論:
本次專題可以大致分為兩部分,資料整理以及結果分析,在首次面對較龐大的資料量時,先從中篩選我們需要的資料,並且整理成方便應用的形式,再透過 Tableau 這項軟體呈現結果。資料整理其實在這次報告當中佔了相當大的部分,而這項能力在對往後處理龐大資料的清況下絕對是相當有益的。